OCOnur Civanoğlu
Ana SayfaHakkımdaProjelerYetkinliklerCVİletişim
Tüm projeler

AI & LLM · 2025

Konuşmadan Metne Transkripsiyon API'si

URL üzerinden gönderilen ses ve video dosyalarını Amazon Transcribe ile metne dönüştüren ASP.NET Core API.

Öne çıkanlar

  • S3'e yükleme, transkripsiyon işi başlatma ve durum takibini yöneten iş akışı.
  • Eşzamanlı iş limitleriyle maliyet ve kota kontrolü.
  • Transkripsiyon sonuçlarının JSON olarak sunulması.

Yıl

2025

Tür

Ticari proje

Teknolojiler

ASP.NET CoreC#Amazon TranscribeAWS S3Background Jobs
İletişime geç

Benzer projeler

AI & LLM2025

Gemini Tabanlı Gömülebilir Chatbot

Web sitelerine iframe ile eklenebilen, kitleye göre farklı system prompt'larla çalışan, Gemini destekli müşteri asistanı ve yönetim API'si.

.NET 8Google.GenAIGemini 2.5 FlashIMemoryCache+4
Ticari projeDetaylar
AI & LLM2026

SyncFlowAI — WhatsApp Business AI Akış Platformu

İşletmelerin WhatsApp Business üzerinden AI destekli konuşma akışları ve lead toplama senaryoları kurmasını sağlayan platformun backend'i.

.NET 10Clean ArchitectureMongoDBOpenAI+4
Kişisel projeDetaylar
AI & LLM2026

AI Dijital Dönüşüm Ön Analizi

Kullanıcının sektörünü ve problemini birkaç adımda alıp OpenAI ile çözüm yaklaşımı, tahmini kazanım ve lead skoru üreten B2B ön analiz ve lead toplama platformu.

Next.jsTypeScriptOpenAIStructured Outputs+4
Ticari projeDetaylar

Onur Civanoğlu

C# ve .NET ile backend sistemleri, entegrasyonlar ve AI özellikleri geliştiren İzmir merkezli backend yazılımcı.

İzmir, Türkiye

Sayfalar

  • Projeler
  • Yetkinlikler
  • CV
  • İletişim

Bağlantılar

  • onur.civanoglu@outlook.com
  • GitHub
  • LinkedIn
© 2026 Onur Civanoğlu. Tüm hakları saklıdır.